Speak to AI è un’applicazione open source progettata per offrire un sistema di dettatura vocale completamente offline e nativo per Linux.
Il progetto fornisce un’app desktop minimalista e orientata alla privacy, capace di convertire la voce in testo direttamente in qualsiasi finestra attiva, che si tratti di un editor, un browser, un IDE o un assistente AI. L’obiettivo è creare uno strumento veloce, leggero e affidabile, che non richieda servizi cloud né invii dati all’esterno.
Il cuore del sistema è basato sul modello Whisper, eseguito localmente tramite whisper.cpp, come confermato dalla documentazione tecnica del progetto. L’applicazione è scritta in Go, scelta che permette di ottenere un binario piccolo, efficiente e facilmente distribuibile su tutte le principali distribuzioni Linux.
Un’app nativa, veloce e pensata per funzionare ovunque
Speak to AI è progettata per integrarsi perfettamente con l’ambiente desktop Linux. Il pacchetto supporta sia X11 sia Wayland, garantendo compatibilità con tutte le distribuzioni moderne. La pagina del modulo Go conferma che l’app è disponibile come libreria e come applicazione completa, con una versione stabile pubblicata e distribuita sotto licenza MIT.
Una delle caratteristiche più apprezzate è la possibilità di utilizzare hotkey globali: basta premere un tasto, parlare e rilasciare per inserire il testo direttamente nell’applicazione attiva. Questa funzionalità rende Speak to AI estremamente versatile, permettendo di usarlo in editor di codice, moduli web, terminali e chat AI senza alcuna configurazione aggiuntiva.
Speak to AI viene rilasciato per Linux come AppImage, che consente di eseguire l’applicazione senza installazione, rendendola accessibile anche agli utenti meno esperti. L’attenzione alla privacy è totale: tutto il processo di riconoscimento vocale avviene localmente, senza inviare audio o testo a server esterni.
Speak to AI migliora la produttività su Linux
Speak to AI nasce dall’esigenza dello sviluppatore di avere un sistema di dettatura affidabile su Linux, come raccontato nel post ufficiale. Non trovando soluzioni soddisfacenti, ha deciso di costruire un’applicazione che fosse davvero nativa, veloce e rispettosa della privacy. Il risultato è uno strumento che può migliorare sensibilmente la produttività quotidiana, soprattutto per chi scrive molto, programma o utilizza assistenti AI. La presenza di test, script e configurazioni Docker indica un’attenzione particolare alla qualità del codice e alla portabilità.
