Noodle Gallery è un progetto open source dedicato alla gestione personale di fotografie e video attraverso un’infrastruttura self-hosted. L’obiettivo è offrire un’alternativa ai tradizionali servizi cloud per le raccolte fotografiche, mantenendo i dati su hardware controllato direttamente dall’utente.
Il progetto combina una galleria fotografica moderna con strumenti per la ricerca, il riconoscimento delle persone, la gestione degli album e la condivisione delle raccolte. Il server può essere eseguito attraverso Docker e l’intero progetto è distribuito con licenza AGPL-3.0.
Uno degli elementi centrali è la possibilità di mantenere una libreria fotografica personale senza dover affidare necessariamente gli originali a un servizio esterno. Noodle Gallery permette inoltre di utilizzare storage compatibili con S3, separando quindi lo spazio necessario per conservare i file dal disco del server.
Questa caratteristica può risultare interessante soprattutto per chi possiede grandi archivi fotografici. I file originali possono essere conservati su servizi compatibili con lo standard S3 come AWS, MinIO, Cloudflare R2, Backblaze B2 o Wasabi.
Il progetto integra anche gli Shared Spaces, pensati per raccogliere in un’unica timeline fotografie provenienti da più persone. Ogni utente mantiene la propria libreria, mentre uno spazio condiviso permette di riunire i contenuti relativi a uno stesso evento o progetto.
Un esempio pratico può essere una vacanza, una festa o un matrimonio: invece di distribuire le fotografie tra diverse conversazioni e librerie personali, gli utenti possono contribuire allo stesso spazio condiviso.
Ricerca intelligente, riconoscimento delle persone e integrazione con Immich
Noodle Gallery punta molto sulla ricerca e sull’organizzazione automatica delle fotografie. Attraverso una combinazione di ricerca testuale, persone, luoghi, tag, album e spazi condivisi è possibile individuare rapidamente i contenuti presenti nella libreria.
La ricerca può essere richiamata con Ctrl+K su Windows/Linux oppure Cmd+K su macOS, aprendo una palette che consente di cercare fotografie, persone, luoghi e altri elementi dell’applicazione. Sono disponibili anche query in linguaggio naturale e filtri per restringere progressivamente i risultati.
Un’altra funzione interessante riguarda il riconoscimento delle persone. La funzione Global People permette di individuare la stessa persona anche quando le fotografie appartengono a librerie personali differenti o a Shared Spaces.
Noodle Gallery è inoltre particolarmente interessante per chi utilizza già Immich. Il progetto dichiara una compatibilità molto stretta con la piattaforma, tanto da consentire una migrazione modificando soltanto alcune righe della configurazione Docker Compose.
La procedura indicata dal progetto utilizza immagini Docker alternative per il server e il componente di machine learning, mentre il database e i dati fotografici rimangono utilizzabili. È inoltre prevista una procedura per tornare a Immich.
Questa impostazione rende Noodle Gallery diverso da una semplice applicazione fotografica indipendente: chi dispone già di un’installazione Immich può valutare il progetto senza dover necessariamente trasferire fisicamente l’intera raccolta fotografica.
Anche il passaggio da Google Photos è contemplato. Un wizard dedicato permette di importare un archivio Google Takeout mantenendo informazioni come date, coordinate GPS, descrizioni, preferiti e struttura degli album.
Dal punto di vista dell’installazione, la configurazione principale utilizza Docker Compose e quattro servizi: server Gallery, componente di machine learning, Valkey e database PostgreSQL con estensioni dedicate alla ricerca vettoriale.
Il progetto dispone inoltre di applicazioni mobili per iOS e Android, oltre alla distribuzione del server tramite Docker. Sono disponibili anche documentazione, demo online e un canale Discord dedicato alla comunità.
Noodle Gallery si rivolge quindi soprattutto a chi vuole costruire una propria piattaforma fotografica privata, combinando gestione locale dei contenuti, strumenti di ricerca avanzati, condivisione tra utenti e possibilità di espandere lo spazio di archiviazione attraverso storage S3.